IBM全新大数据解决方案助力企业预测资产风险

发布时间：2020-02-12 19:41:22 阅读：次来源：结构管厂家

近日，IBM发布了全新针对大数据与分析的解决方案和商业咨询服务，帮助企业管理层和决策者预测及预防供应链中断造成的损失。该解决方案将利用仪表化设备中的大数据，发现生产流程中的不规范操作以及不合格产品，并在实际问题产生前预测一系列设备性能存在的风险。

众所周知，在资产的生命周期内进行运营、维护及管理开支巨大。当不可预计的灾难性故障频繁发生时，这笔开支又将大幅提升。设备关闭，特别是不在计划内的设备关闭对于企业来说意味着数百万美元的损失;计划外的维修成本比计划性维护开支高出三至十倍。

IBM全球业务咨询服务部大数据分析高级合伙人Fred Balboni先生表示：“世界正在迈入一个全新的智能时代，决策的制定更需要基于事实和真实的数据，利用大数据的分析提取更加精确的商业洞察。越来越多的企业意识到一个全新的机遇：利用大数据解决过去看来棘手的问题，能够取得更佳的商业效率，并为客户创造新的价值。有数据显示，不管在哪一个行业中，对结构化数据或者非结构化数据进行分析的企业具有更强的竞争力。”

对于一条由无数部件组成的自动化生产线而言，决策者难以知晓何时需要更换数千部件中的某个，更难以确保对生产线、石油钻井或重型机器进行维护时实现最低的经济损失。IBM新的解决方案将通过监测静态和流动数据，分析环境及设备监管系统所配备的传感器上的数据，驱动深刻洞察。

这种新的集成解决方案将基于多重静态、动态来源的大数据进行分析，并通过生成预测性统计模型对设备故障情况，并进行预报和警告，从而有利于更为全面的决策。随后，这些预报和警告将出现在相应负责人的平板、智能手机或者浏览器上，通过交互式工具提出故障根本原因分析和流程提升的建议。

这一新功能旨在对各行各业的客户提供帮助，其中包括汽车、电子、航空、国防、制造业、矿业、交通运输、电子通信、能源以及公共事业等。

在安大略的坎布里奇市，交通运输和公共事业部门的资源被越来越多的紧急维修需求占用，因而难以完成主动的监管和维护工作。因此该市专门建立了资产管理部门，在IBM分析解决方案的协助下，该部门脱离了原始的零散操作模式，转而建立了更加积极并以行业为基准的运作模式，改善了市政服务的质量，加强了基础服务设施的稳定性。

某全球性汽车制造商一直在寻求提升产品质量的方式。通过IBM分析解决方案，该公司可以依靠实时数据对产品质量进行监管，并能够很迅速地识别和解决问题。在该解决方案部署后，该汽车制造商汽缸盖生产次品率在十六周内降低了百分之五十，并有效提升了客户的满意度。

某全球制造企业通过IBM分析解决方案部署了一套早期监测模型，实现了更为快捷的次品检测流程。现在每年可以节省一亿三千万美元的维修费用。

通过了解设备性能的现实情况，各个行业的组织都能在生产体系、供应链以及销售网络中预测潜在的故障或事故，同时改善运作效率，并通过积极的响应来预防或减轻潜在危害，提升客户满意度。

坎布里奇市交通运输和公共事业部，资产管理和技术支持主管Michael Hausser先生表示：“分析技术赋予我们更具价值的洞察，让我们能够把握趋势、预测未来。我们正在经历一个转折点，服务的可靠性正在降低，而现有的资源又不足以及时解决突发问题。因此我们需要转型，以更加积极且有效率的姿态去应对每日的维护和管理工作。”

IBM特色解决方案：IBM Predictive Asset Optimization解决方案

据工程估计，美国在今后五年中将花费2.2万亿美元用于国家基础设施的更新。其中包括对道路、桥梁、供水系统、排污系统、输电网络、电子通信等领域的维护和升级。而当务之急是要了解关于这些产业以及由其所产生的海量数据。

IBM正在通过Predictive Asset Optimization解决方案为企业注入新的分析能力，帮助企业更准确了解设备的生命周期，采取主动维护措施降低运营和维护成本。该解决方案在大大提升IBM Signature Solutions实力的同时，也使IBM预测分析能力步上一个新台阶，成为面向高层决策者，帮助他们解决关键问题的重要解决方案。

Predictive Asset Optimization解决方案的部署融合了IBM内部多方力量，包括业界领先的业务咨询和应用管理服务能力以及相关的云产品。这些能力以IBM大数据平台作为依托，包括Hadoop、流计算、数据仓库、信息整合与治理、可视化与发现、应用开发、系统管理和产业加速器。目前，IBM 大数据平台已经与超过100家合作伙伴达成合作，进一步提升了新的分析解决方案的市场竞争力，同时也为客户拓宽了IBM分析类产品的选择。

IBM特色解决方案

IBM特色解决方案是一套以成果为导向的组合产品，包括欺诈预测、财务运营和客户服务三大核心能力。这套解决方案广泛汇集了IBM的智慧资本，包括软件产品、基础架构、研究及咨询服务。

这些新功能正是IBM在大数据和分析方面的重要举措。截止目前，IBM已经与三万多家客户在分析方面展开合作，并预计到2015年在业务分析及大数据方面实现两百亿美元的收益。

目前，IBM已经建立了世界上最为全面最深刻的分析解决方案，自2005年以来已经收购了30多家分析相关的公司，并协同全球九千名业务分析顾问和四百名科学家在该领域创造更高价值。

IBM每年在大数据及分析方面申报的专利高达数百项，并将这一极为智能的产业转化为重大突破领域，包括像沃森这样的认知计算系统。IBM在全球建立了九个业务分析洞察客户中心，且在该领域内拥有超过两万七千家合作伙伴。